（来源：上观新闻）
AI进步的🤡🔷核心动力💢🎌是算法的演进🐵，而算法演进需🥫要灵活🍊的硬件💪🕓。对于大型企业🕠🦸♀️来说，虽👮然拥有海量🏹🍠业务数据和AI🛠🙌技术专🥏家，但已有♿👙的IT系统是🔞高度碎片🕵🥤化的，AI🇦🇪部署需要依靠🇲🇱人力对不同品🍉🏳牌的模型、🇱🇺传感器、基🗝础设施及软😯件进行深度整🚺🙈合🚕🇮🇩。但这套逻辑对今天🇨🇾的DeepSee💇♂️⏸k来说🔒㊗已经不够用了😛✔。
这家数字媒🎢😦体巨头曾🍮🥍全线拥抱A🌹⚓I，关停新👿闻部门，裁撤大🥮量记者编辑😉🤥。服务器不稳，最简🎐✒单、最直🇵🇫🕡接的方法就是花➿🐪钱买更多服务🥨🦞器，购买🇸🇱更多算力和🇻🇮⏮冗余资源🤶😢，建设更强的🃏🍄云服务与🎾运维体系💲🏔。在配对图片生成🖍质量方面，研究团🇬🇦队对比了四🐥种方案：🧬🏅直接让大型视觉语🚮📢言模型（V😦LM）来换装、🏃用现有的虚拟试🇨🇾衣模型来👱♀️换装、🔗用图像修复😂模型来换装，以😯🦀及他们自己的方法🍜。
